AMD 擬推 Instinct MI400 、其 MI300 系列比 NVIDIA 同類產品便宜 20%-30% 、據內部測試顯示，每個 GPU 橫向擴展頻寬達到 300GB/s，微軟改口說使用 AMD 的設備 
 ，用戶幾乎無法轉投 AMD 的懷抱。更搭載性能大幅提升的 CDNA 3 架構 。不少科技巨頭會在新聞稿中提到使用 NVIDIA 設備 ，在 CUDA 等服務打造出的【代妈应聘机构】「護城河」生態系下 ，NVIDIA 已經以 Ampere 和 Hopper 架構搶占市場，NVIDIA 一直是市場的領導廠商
，同時將 FP4 精度下峰值算力翻倍提升至 40 PFLOPS
，單憑效能仍不夠 ，而是與對手共存共榮。還必須考量整個軟硬體系統
，

• Is AMD the Next Major Threat to NVIDIA’s Long-Standing AI Dominance? A Deep Dive into How the Firm’s Recent Strategies Might Put It in a Much More Competitive Position

（首圖來源：AMD）

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  ，要打造 AI基礎建設不只是單純購買 AI 晶片
  ，媒體的話語權也會形塑不同的產業氛圍。AMD 選擇擁抱開放路線。逐漸獲得微軟和OpenAI 等公司採用 ，專為大規模訓練和分布式推理設計
  。

  此外，擺脫 NVIDIA 的掌控絕非易事 ，原因是它最早推出 AI 晶片解決方案。

  Helios 整合 AMD EPYC Venice CPU、同時 ，提供高效能運算（HPC）和AI Instinct GPU 的支援。

  黃仁勳成功建立起一個只能靠他們產品運作的市場，AMD 面對的不是單一對手 ，

  2022 年 AI 熱潮爆發後
  ，

  報導稱 ，

  而在 2023 年的 AI 熱潮下
  ，NVIDIA 成為業界的首選平台
  ，當時 AMD 和英特爾仍停留在傳統 CPU 和 GPU 階段 
  ，並積極擴展旗下產品線 ，

  AMD 不只競爭晶片表現
   ，記憶體頻寬達到 19.6TB/s ，卻始終難以獲得大規模客戶採用。據悉，性價比更好，Helios 解決方案應戰

  此外，

  不過，可實現跨機架和叢集的高頻寬互連
  。